一、引言
在全球经济一体化和数字化转型的浪潮中，物料搬运行业正经历着前所未有的变革。MHI《2025 年物料搬运年报》等资料为我们揭示了这一行业在技术创新、市场格局调整以及可持续发展等方面的最新趋势和深刻变化。这些变革不仅重塑了物料搬运的运作模式，也为整个供应链体系带来了更高的效率、灵活性和可持续性。深入剖析这份年报，有助于企业把握行业脉搏，制定前瞻性的发展战略，在激烈的市场竞争中抢占先机。
二、技术颠覆性渗透：从自动化到认知智能
（一）AMR（自主移动机器人）爆发式增长
2025 年，全球 AMR 部署量迎来了爆发式增长，突破 320 万台，年复合增长率高达 28%。这一增长态势反映了各行业对智能化物料搬运解决方案的强烈需求。在第三方物流（3PL）领域，AMR 的采用率从 2021 年的 17% 跃升至 63%，成为推动行业效率提升的关键力量。
AMR 之所以受到青睐，在于其先进的导航技术。混合导航系统，特别是激光 SLAM 与视觉语义融合技术，已成为主流。这种融合使 AMR 在复杂的仓库环境中具备更强大的动态避障能力，效率提升了 40%。例如，西门子与波士顿动力合作开发的全天候 AMR，不仅能在室内仓库高效作业，还能适应户外复杂地形和恶劣天气条件，为物流配送的 “最后一公里” 难题提供了创新解决方案。在快递分拣中心，AMR 可以快速穿梭于各个分拣区域，准确地将包裹搬运至指定位置，大大提高了分拣效率和准确性，减少了人工操作的时间和错误。
（二）AI 驱动的预测性维护
随着人工智能技术的深入应用，物料搬运设备的维护模式正从传统的定期维护向 AI 驱动的预测性维护转变。通过在设备关键部件上安装振动传感器等设备，实时采集设备运行数据，并利用深度学习模型，如 LSTM 时序分析，对数据进行深度挖掘和分析，企业能够提前预测设备故障，实现预防性维护。
这种维护模式的变革带来了显著的效益。物料设备故障率下降了 57%，有效减少了设备停机时间，提高了生产连续性。以德马泰克智能堆垛机系统为例，通过预测性维护，维修响应时间从 8 小时压缩至 22 分钟，极大地提升了仓库的运营效率。在制造业中，生产线上的物料搬运设备一旦出现故障，可能导致整个生产线的停滞，造成巨大的经济损失。而预测性维护能够提前发现潜在问题，及时安排维修，避免生产中断，降低企业的运营成本。
（三）数字孪生深度应用
数字孪生技术在物料搬运行业的应用已从概念验证阶段进入全面部署阶段，全球 TOP50物流企业已 100% 部署数字孪生平台。数字孪生通过在虚拟空间中构建与物理实体一一对应的模型，实时反映设备和系统的运行状态，实现对物料搬运过程的全方位监控和优化。
其模拟精度令人瞩目，仓库吞吐量模拟精度达 92.7%。以DHL香港枢纽为例，通过数字孪生平台进行虚拟压力测试，成功将峰值订单处理能力提升至日常的 4.3 倍。在电商购物节等业务高峰期，通过数字孪生模拟不同订单量下的物流流程，提前优化设备调度和人员安排，确保物流中心能够高效应对激增的业务需求，避免出现货物积压和配送延迟的情况。数字孪生还为新设备和新系统的部署提供了虚拟测试环境，降低了实施风险和成本。
三、市场战略重构：柔性化与近岸化并行
（一）模块化设备崛起
模块化设备在物料搬运行业的应用日益广泛，可重构输送系统占比从 2020 年的 12% 增至 37%，投资回报周期也大幅缩短至 1.8 年。这种模块化设计理念为企业带来了更高的灵活性和成本效益。以 Interroll 的即插即用模组为例，企业可以根据业务需求的变化，快速调整输送系统的布局和功能，无需进行大规模的设备更换和重新安装。
在北美汽车供应链中，模块化 AGV 的应用显著提升了生产效率。当汽车制造商需要切换生产线以生产不同车型时，传统的固定布局 AGV 系统往往需要耗费大量时间进行重新编程和调整，而模块化 AGV 可以快速更换模块，产线切换时间从 72 小时降至 6.5 小时，大大提高了生产线的响应速度和灵活性，满足了汽车行业对多品种、小批量生产模式的需求。
（二）近岸制造催生新需求
近岸制造的兴起对物料搬运行业产生了深远影响。为了降低供应链风险和缩短交货周期，许多企业将生产基地向靠近消费市场的地区转移，这促使了墨西哥 - 美国边境微型配送中心数量增长 210%。这些配送中心配备了紧凑型多层穿梭车系统，如 Kardex Remstar，以适应有限的空间和高效的货物存储、分拣需求。
在东南亚地区，区域仓的平均面积缩小至 8500㎡，较 2020 年下降 45%，但通过采用先进的垂直存储技术，存储密度提高了 2.7 倍。这种变化反映了近岸制造背景下，企业对物料搬运设备和仓储系统小型化、高效化的追求。在电子产品制造行业，由于产品更新换代快，对市场响应速度要求高，近岸制造和小型化的区域仓能够快速将产品配送至周边市场，同时利用高效的物料搬运设备实现库存的快速周转，降低库存成本。
（三）逆向物流技术突破
逆向物流在物料搬运行业中的重要性日益凸显，相关技术也取得了重大突破。AI 质检机器人的出现极大地提高了退货处理效率，处理能力达 1200 件 / 小时，是人工的 8 倍。亚马逊已部署 4700 台退货分拣机器人，通过计算机视觉和机器学习算法，快速准确地对退货商品进行检测、分类和评估，为后续的再销售、维修或回收处理提供依据。
区块链溯源技术在逆向物流中的应用也为解决商品质量和安全问题提供了有效手段。沃尔玛通过 Hyperledger 区块链平台记录生鲜商品的全生命周期信息，实现了从农场到餐桌的全程可追溯。当出现退货情况时，能够快速定位问题源头，有效降低了生鲜退货损耗率，从 15% 降至 4.2%。这不仅增强了消费者对商品的信任，也提高了企业的运营效率和风险管理能力。
四、可持续性革命：从合规到价值创造
（一）能源结构转型
在全球可持续发展的大背景下，物料搬运行业的能源结构正在发生深刻变革。氢燃料电池叉车市场份额突破 19%，以丰田、林德为代表的企业在技术研发和市场推广方面发挥了主导作用。氢燃料电池叉车具有零排放、加氢时间短（已压缩至 3 分钟）等优势，成为传统燃油叉车的理想替代品，尤其适用于对环保要求较高的室内仓库和食品、医药等行业。
太阳能顶棚在仓储设施中的应用也日益普及，欧洲的仓储覆盖率达 43%。德国 Dachser 物流中心的太阳能顶棚年发电量高达 18.7GWh，不仅满足了自身运营的部分电力需求，还能将多余电量回馈电网。这种绿色能源的应用不仅降低了物流企业的能源成本，还减少了碳排放，为应对气候变化做出了积极贡献。
（二）循环经济实践
循环经济理念在物料搬运行业得到了广泛实践，托盘共享网络的利用率提升至 81%。CHEP 全球托盘共享系统通过优化托盘的调配和使用，每年减少木材消耗 220 万立方米，有效节约了资源，降低了物流成本。在钢铁行业，安赛乐米塔尔工厂通过采用磁悬浮输送机等先进技术，降低能耗 39%，年减碳 8.7 万吨。磁悬浮输送机利用磁力使输送带悬浮运行，减少了摩擦力和能量损耗，同时提高了输送效率和稳定性。
这些循环经济实践不仅有助于企业降低运营成本，还提升了企业的社会形象和可持续发展能力，符合未来经济发展的趋势和要求。通过资源的循环利用和能源的高效转换，物料搬运行业正在实现经济效益与环境效益的双赢。
（三）ESG 投资导向
环境、社会和治理（ESG）因素已成为物料搬运行业投资决策的重要考量。绿色设备融资利率优惠达 1.2 - 2.5%，这为企业投资环保型物料搬运设备提供了经济激励。摩根士丹利设立 300 亿美元物流减碳基金，专门用于支持物流企业的可持续发展项目，推动行业向绿色、低碳方向转型。
碳排放可视化系统在全球 TOP100 物流企业中的普及率已达 100%，实时监测颗粒度细化至单件商品层级。这使得企业能够准确掌握物流活动中的碳排放情况，识别高排放环节，并制定针对性的减排措施。通过碳排放可视化，企业可以更好地向投资者和消费者展示其可持续发展成果，提升企业的品牌价值和市场竞争力。
五、风险预警与应对建议
（一）技术债务风险
尽管人工智能技术为物料搬运行业带来了巨大的发展机遇，但过早部署不成熟的技术也存在风险。例如，过早采用 GPT - 5 驱动的调度系统可能导致 23% 的隐性成本，包括系统兼容性问题、数据安全风险以及对专业技术人员的依赖等。为了平衡 AI 成熟度与投资回报率（ROI），企业应采用混合智能架构，在关键决策节点保留人类控制权，确保系统的稳定性和可靠性。在引入新的 AI 技术时，进行充分的测试和评估，逐步扩大应用范围，避免因技术不成熟而带来的潜在损失。
（二）地缘政治扰动
地缘政治因素对物料搬运行业的影响日益显著。芯片管制政策导致 AGV 等依赖芯片的智能设备交付延迟风险上升 34%。为了应对这一风险，企业应建立多源供应商池，减少对单一供应商的依赖。例如，转向 RISC - V 架构等开源芯片解决方案，这种架构具有高度的灵活性和可定制性，能够降低对特定供应商的技术和供应链依赖。
此外，区域性标准分化也增加了企业的合规成本。欧盟AI 法案与北美认证体系在数据隐私、安全标准等方面存在差异，导致企业在跨区域运营时需要满足不同的法规要求，合规成本增加 18 - 27%。企业需要加强对不同地区法规标准的研究，提前做好应对策略，确保产品和服务的合规性。
（三）劳动力转型阵痛
随着物料搬运行业的技术升级，对劳动力的技能要求发生了巨大变化。2025 年，全球物料行业 43% 的岗位需进行技能重塑。为了缓解劳动力转型带来的阵痛，企业可采用 AR 实时指导系统，如 Ubimax 方案，通过在工作现场为员工提供实时的操作指导和培训信息，降低培训成本 61%。这种方式能够帮助员工快速掌握新技能，适应新的工作环境和要求，减少因技能不足而导致的工作效率低下和错误率上升的问题。
六、未来三年关键指标预测（2025 - 2028）
未来三年，全球智能仓储市场规模预计将以 17.6% 的年复合增长率增长，到 2028 年达到 892 亿美元。这一增长主要得益于电商、制造业等行业对高效仓储解决方案的持续需求，以及智能仓储技术的不断创新和应用。物流机器人密度将大幅提升，从每万人 98 台增至 217 台，年复合增长率达 30.2%，反映了机器人在物料搬运领域的广泛应用和普及。
氢能设备占比将显著提高，从 19% 提升至 38%，年复合增长率为 26.1%，表明能源结构转型将继续加速，氢燃料电池等绿色能源设备在物料搬运行业的应用前景广阔。供应链碳排放透明度也将不断提升，94% 的企业将达到碳排放信息披露标准，体现了行业对可持续发展的高度重视和积极行动。
七、实施建议
（一）双引擎架构部署
企业应优先构建模块化与 AI 中台相结合的双引擎架构，这一架构能够为企业带来更高的灵活性和智能化水平。模块化设备便于企业根据业务需求快速调整物料搬运系统的布局和功能，降低设备更新成本；AI 中台则整合了人工智能技术，实现对物流数据的深度分析和智能决策，提升运营效率。FlexLogix 开源框架为企业提供了一个可参考的架构模型，通过借鉴该框架，企业可以加快双引擎架构的搭建和优化，实现技术与业务的深度融合。
（二）碳资产资产负债表建立
建立碳资产资产负债表是企业应对可持续发展挑战的重要举措。借鉴马士基的碳货币化模型，企业可以量化自身的碳排放和碳减排成果，将碳资产纳入企业的财务管理体系。通过对碳资产的有效管理，企业不仅能够满足监管要求，还能发现潜在的商业机会，如参与碳交易市场，实现碳减排的经济价值。这有助于企业在可持续发展的道路上实现经济效益与环境效益的协同增长。
（三）中小企业数字化转型策略
对于中小企业而言，接入 MHI 生态云平台是实现数字化转型的有效途径。通过该平台，中小企业可以按需调用智能设备和物流服务，将传统的固定资产投资转化为运营成本（OPEX）模式，降低了数字化转型的门槛和成本。这种共享经济模式使中小企业能够以较低的成本享受到先进的物料搬运技术和服务，提升自身的竞争力，更好地适应市场变化和发展需求。
2025 年全球物料搬运行业正处于技术创新、市场变革和可持续发展的关键时期。企业需要密切关注行业动态，积极应对各种挑战，抓住机遇，通过技术升级、战略调整和可持续发展实践，实现自身的高质量发展，为全球供应链的高效运作做出更大贡献。
