现在做供应链、做运营、做物流管理的，每天最头疼的就是一个问题：
——“我们物流到底哪里出了问题？”
可能是客户投诉说“收货慢了”，也可能是财务抱怨“物流成本太高”，再不济也是仓库那边天天喊“发不完”“找不到货”“车还在等”……
问题很多，压力很大，但你真问一句：“有没有一份完整的物流分析？”
很多人要么说不清，要么就给你一堆表格，一堆KPI，什么订单、库存、运费、车次……全拉出来了，但你看完了还是不知道问题在哪、该改哪里。
说白了，不是没数据，是不知道怎么分析。
所以，今天我们就来从头讲一遍：物流分析到底应该怎么做？
不搞那些高大上的理论，也不只是讲单点，而是从“仓”到“运”，从“操作”到“决策”，把物流分析这事儿讲透。
说句实话，现在做供应链、做运营、做物流管理的，
每天最头疼的就是一个问题：
——“我们物流到底哪里出了问题？”
可能是客户投诉说“收货慢了”，也可能是财务抱怨“物流成本太高”，再不济也是仓库那边天天喊“发不完”“找不到货”“车还在等”……
问题很多，压力很大，但你真问一句：“有没有一份完整的物流分析？”
很多人要么说不清，要么就给你一堆表格，一堆KPI，什么订单、库存、运费、车次……全拉出来了，但你看完了还是不知道问题在哪、该改哪里。
说白了，不是没数据，是不知道怎么分析。
所以，今天我们就来从头讲一遍：物流分析到底应该怎么做？
不搞那些高大上的理论，也不只是讲单点，而是从“仓”到“运”，从“操作”到“决策”，把物流分析这事儿讲透。
很多人听到“物流分析”，第一反应就是：
“是不是就是算算运费占比？”、“能不能帮我砍点快递价格？”……
这确实是物流分析的一部分，但真要讲“物流分析”这四个字，
它的范围其实远大于你想的：
物流分析 ≠ 运费分析，真正的物流分析，是供应链效率和成本的综合体检报告。
它要解决的是这几个问题：
所以我们要看的，不只是“运费多少钱”，
而是整个“货物在供应链中怎么流”的过程，这包括：
这才是“从仓到运”的全流程分析思路。
很多人做物流分析的时候，习惯把所有问题都往一个Excel里怼：
什么发货量、运费、出入库效率、签收率、仓库人效、运输时效、客户满意度……统统往里加。
结果呢？
为什么？
因为物流不是一个点，而是一条线；不是一个环节，而是一串环节组合。
仓库干仓库的事，运输干运输的事，中间靠节点衔接，环环相扣。
所以我们做分析时，不能一锅炖，
要分板块、分角色、分维度地分析，才有意义。
仓储是整个物流链条的“起点”和“中场”。如果仓储端出问题，后面再怎么调度也白搭。
仓储分析要解决这几个核心问题：
包括：
仓储分析的关键在于：
运输是物流中最外露的一环，
客户体验、成本高低、服务稳定，全靠运输这一环撑着。
运输分析的核心在于 成本、时效、稳定性、可控性。
包括：
运输分析的重点是：
物流分析不能只看“仓”和“运”两个点，
中间的“衔接”环节，往往是隐性成本和问题高发地带。
比如：
这些就属于“节点协同”出问题。
常见协同节点：
节点分析的作用：
很多企业只看“平均运输时效”“平均出库时间”，但实际业务里真正让人崩溃的是“波动”。
比如：
所以我们还要做一个特别重要的分析模块：波动分析 + 高峰预测。
每月、每周、每天，其实都有节奏。物流分析要看：
越是一流的物流企业，越不是“拼效率”，而是“控波动”，把最难的日子撑过去，才是真本事。
物流出错是常态，真正优秀的是能快速发现并闭环。
这部分建议单独做一个“异常分析模块”，包括：
很多企业看报表的时候，看一切都挺正常，
其实底下“异常一堆”：
这些就是“问题看板”要盯住的。
异常分析必须闭环追责，最好用看板挂出来，“谁的问题，今天必须回应”。
数据分析，不是为了“看个热闹”，
而是为了让人“看了就知道问题在哪、下一步该干嘛”。
如果你还只靠 Excel 拼图做物流分析，那效率和精度都很难支撑复杂业务。
推荐做法是：
用 BI 工具+ 数据中台，把物流分析做成“可视化+可追踪+可操作”的监控体系”。
你可以设计一张“物流监控总看板”，覆盖四大模块：
仓储模块建议关注效率 + 准确率 + 人效，典型字段如下：
运输模块关注的核心是发运量、时效、运费和稳定性。
异常模块就是“问题雷达”。建议结构上做到：
这是老板和财务最关注的板块，也是供应链降本的方向标。
物流不是一堆KPI，也不是几张表，而是一条“货从A点走到B点”的完整路径。这条路径上：
这才是物流分析要盯住的。
所以最后一句话送给你：
真正的物流分析，不是看数据，而是看货“有没有顺利地、低成本地、准时地流起来”。
别怕麻烦，哪怕你今天只从一个仓库、一个线路、一类SKU开始分析，只要方向对了，慢慢就能“从局部看清全貌，从数据找到问题，从问题推动优化”。
这，就是物流分析真正的价值。
